姓 名:陶琳丽
职 称:副教授
学 历:硕士
电话/传真: 65227796
电子邮箱:tllkm@qq.com
通讯地址:云南农业大学动物科学技术学院
个人网页:
简历:
2009.10-至 今 云南农业大学动物科学技术学院 云南省动物营养与饲料重点实验室 副教授 硕士生导师
2001.09-2009.09 云南农业大学动物科学技术学院 云南省动物营养与饲料重点实验
室 讲师
1996.08-2001.08 云南农业大学动物科学技术学院 云南省动物营养与饲料重点实验
室 助教
2012.09--至 今 云南农业大学动物科学技术学院 动物营养与饲料科学专业 在读
博士
2002.09-2005.06 云南农业大学动物科学技术学院 动物营养与饲料科学专业 硕士
1992.08-1996.08 云南师范大学物理系 计算机科学教育 学士
研究领域:
水产动物营养与饲料
获奖及荣誉:
2011年入选云南农业大学“百名”青年学术和技术带头人;
2012年入选云南省中青年学术技术带头人后备人才;
2012年获“红云园丁奖”;
2013年入选云南省高等学校青年骨干教师
学术兼职:
中国水产学会会员。
主要承担的科研项目:
主持省级科研项目5项(其中子课题2项),横向项目1项,参加863科研项目子课题1项(排名第2),省级科研项目1项(排名第3),农业科技成果转化项目1项(排名第5),参加横向项目4项(3项排名第2,1项排名第3);
主持云南省应用基础研究计划面上项目“近红外光谱滇南小耳猪肉质定量分析模型研究”(2011FB056,2011-2014);
主持云南省科技创新工程项目“畜产品质量控制与识别技术开发”子课题“畜产品质量控制与识别技术溯源系统与肉品智能分级系统开发”(2008LA020-2,2008-2011);
主持云南省应用基础研究计划重点项目“云南大围山微型鸡矮小性状机理研究”子课题“云南大围山微型鸡生长性能研究”(2011FA015-2,2011-2014);
主持云南省动物营养与饲料重点实验室开放基金项目“遗传算法在计算机配方设计中的应用研究”;
主持横向项目“猪肉品质检测技术研究”1项。
获奖及荣誉:
获奖:
2003年“云南主要猪种蛋白质营养代谢及饲料优化利用技术”,云南省科技进步二等
奖,排名第8;
2009年获云南农业大学“伍达观优秀教师”。
获得授权的发明专利1项、实用新型专利1项、外观专利2项、软件著作权5项:
(1)2011年发明专利“饲料配方的模糊综合评判方法”专利号:200710066349.5(排名第2);
(2)2008年实用新型专利“动物屠宰分销条码标识件”专利号:200820081022.5(排名第3);
(3)2011年外观专利“射频葫形标识件Ⅰ型” 专利号:“201030247660.2”;(排名第2)
(4)2011年外观专利“射频葫形标识件Ⅱ型” 专利号:“201030247680.X”;(排名第1)
(5)2011年软件著作权“生猪屠宰信息溯源管理系统” 登记号:“2011SR076868”;(排名第1)
(6)2011年软件著作权“无源RFID猪场溯源管理系统” 登记号:“2011SR025155”;(排名第2)
(7)2012年软件著作权“猪肉安全溯源信息平台” 登记号:“2012SR085299”;(排名第1)
(8)2012年软件著作权“基于PDA的生猪溯源管理系统” 登记号:“2012SR052040”;(排名第3)
(9)2012年软件著作权“手持机猪只检疫系统” 登记号:“2012SR051498”;(排名第4)
代表性文章:
畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展, 光谱学与光谱分析,2013.33(11):3002-3009
不同粗蛋白质营养水平日粮对0~6周龄武定鸡生长性能的影响,饲料工业,2013,(7):16-19
应用电导率评价猪肉的新鲜度,现代食品科技,2013,29(5):1178-1191
便携近红外检测仪测定鲜猪肉水分含量的研究,食品科技,2012,37(7):267-270
基于有源RFID的猪场溯源管理系统.,黑龙江畜牧兽医,2011,(1):48-52
基于溯源技术的养殖厂管理系统设计,广东农业科学,2010,37(6):237-239
层次分析法在饲料配方模糊综合评判中的应用,黑龙江畜牧兽医,2009,(4):66-68
著作:
《饲料标准规范及检测手册》,云南科技术出版社,2010年,副主编
《饲料应用手册》,云南科技术出版社,2010年,副主编
《云南省家畜饲料营养价值评定及典型日粮配方》 2003年 云南科技出版社参编
《猪蛋白质营养》,2002年 云南科技出版社 参编
《饲料厂管理技术规范》 1999年 云南科技出版社 参编
研究成果简介:
项目团队目前正在进行云南省应用基础研究计划面上项目“近红外光谱滇南小耳猪肉质定量分析模型研究”(2011FB056,2011-2014)其中涉及NIRS对猪肉品质中pH值、水分、粗蛋白和肌间脂肪定量分析检测模型的研究,同时对DLY商品猪和滇南小耳猪进行光谱对比分析,建立两品种的近红外光谱分类模型,掌握了近红外分析技术工作原理,熟悉不同数学算法的建模过程和图像处理算法,熟练掌握近红外分析仪操作和常规肉质检测分析工作。目前已完成猪肉近红外光谱库的构建、光谱预处理、特征光谱筛选和模型建立工作。在已完成的云南省科技创新工程项目“畜产品质量控制与识别技术开发”(2008LA020,2008-2011)中,试制出一种基于3个光谱波段的便携式近红外肉品分级设备,该装置的检测数据通过人工神经网络模型可对猪肉的等级进行评定,发表相关的研究论文2篇。通过以上研究,研究团队已掌握近红外光谱分析技术在肉质检测中的基本工作原理,熟悉近红外光谱图到最后测定值之间的数据转换流程,熟练掌握近红外分析仪的操作,具备分析和处理由于装样条件和其他随机因素影响近红外测定结果的能力。